「ISSCC 2019(International Solid-State Circuits Conference 2019)」(2019年2月17~21日に米国サンフランシスコで開催)のセッション17「Technologies for Human Interaction & Health?#24037;恕ⅴ漸拴`のエンターテイメントロ?#22528;氓趣扦ⅳ搿窤IBO?#24037;取竌ibo?#24037;?#38283;発の携わった藤田雅博氏が登壇した。同氏は「AI x Robotics:Technology Challenges and Opportunities in Sensors, Actuators, and Integrated Circuits?#24037;趣いΕ駿ぅ去毪?#25307;待講演(講演番号 17.1)を行った。

 藤田氏は、AIBOやaiboに使用され?#30382;い搿ⅴ互螗旦`やOLED(有機発光ダイオード)といったデバイ?#24037;欏LAM(地図化)や、本能制御、全?#26376;?#21270;、もの?人認?音声認識といったシステムにわたる最新技術を解説。さらに、ロ?#22528;匹%?#25216;術の歴史から将来展望などを話した。盛りだくさんの搭載技術?#21462;ⅳ餞?#39640;い完成度、さらにロ?#22528;匹%工?#23637;望に、多くの観衆の強い関心を集めた。また、デモンストレーションセッションでは、aiboの実機動作?#25925;兢ⅳ輟?#22810;くの観衆に囲まれ?#21697;?#24120;に盛況だった。

 同じセッション17で、米University of California, Berkeleyは、体内に移植できる0.8mm3とういう超小型の神経信号センシング通信システムチップを発表した(講演番号 17.5)。このチップは、外部からの超音波を受けて、神経信号を読み取るLNA(ローノイズアンプ)用の電力を生成?#24037;搿¥丹槨恕?#36229;音波のバックスキャッタリング(反射波の変調)を利用?#24037;毪長趣恰?#28145;度5cmの領域の生体神経信号を返信?#24037;?#26041;式を初めて導入した。LNAは、20mVppの入力範囲にわたって-44dBの全高調波歪(ひずみ)率を示した。内部に発振器を持たず、電力も外部から供給されるため非常に効率の良いシステムを期待できる。

 また、米University of California, San Diegoは、初めて磁気結合方式を使った低経路損失の人体通信用トランシーバーチップを発表した(講演番号 17.6)。送信チップと受信チップは、それぞれ18.56μWと6.3μWと超低消費電力ながら、5Mビット/秒の信頼性が高い通信を行えることを実証した。スマートフォンからイヤホンに無線で音声信号を伝送?#24037;毳伐攻匹啶違ⅴ抓轔暴`ションとして実用化が期待できる技術である。

 さらに、韓国カイストゥ(KAIST)は、拡散光トモグラフィーと電気インピーダンストモグラフィーを同時に撮像できる携帯用システムチップを発表した(講演番号17.7)。このチップは3gと軽い。2つのシステムチップを同時に使うことで、皮膚の深?#30331;?#22577;を取得でき、皮膚腫瘍(皮膚がんなど)の良性?悪性の診断が可能になる。超小型ながら、7ps/フレームと高速で、かつ0.5mmの高分解能の診断を実現できるという。このセッション17で人と関わるチップが多く発表されたように、ロ?#22528;氓?#29987;業やAI技術を使用した産業の発展に伴い、今後、人とのインタラクションのための技術の需要が大きくなっ?#30382;毪人激銫欷搿?/p>

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